Congressi Nazionali SISEF

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Presentazione orale

Papale D, Valentini R, Mollicone D, De G Rossi, Zini E

Metodologie di proximal-sensing nello studio di ecosistemi forestali

Riassunto: In questo lavoro si presentano dei casi di studio per l’applicazione di nuove metodologie per la gestione ed il controllo degli ecosistemi forestali. Le formazioni forestali sono analizzate attraverso l’uso di immagini telerilevate ottenute tramite l’applicazione e lo sviluppo di tecniche di proximal-sensing. Tali immagini sono state acquisite con il sistema Q.S.M.-DARWIN, sviluppato dal DI.S.A.F.RI., dalla R.S.D.E. e dal Dipartiento ambiente dell’ENEA, che è capace di generare dati in quattro bande spettrali con risoluzioni geometriche a terra inferiori al metro. I dati, al fine di ottenere informazioni utili per le applicazioni in campo, vengono processati con metodologie digitali di image-processing. In particolare, si evidenziano le procedure per la stima di alcuni parametri ecologico-selvicolturali quali il L.A.I., il grado di copertura, la biomassa, la modalità di aggregazione spaziale etc.

Citazione: Papale D, Valentini R, Mollicone D, De G Rossi, Zini E (1997). Metodologie di proximal-sensing nello studio di ecosistemi forestali. In: I Congresso Nazionale SISEF “La Ricerca Italiana per le Foreste e la Selvicoltura“ (Università degli Studi, Legnaro (PD) 04-06 Giugno 1997), Abstract-book, Contributo #c01.4.5. - [online] URL: https://congressi.sisef.org/?action=paper&id=2168

Dettagli

Congresso I Congresso Nazionale SISEF
“La Ricerca Italiana per le Foreste e la Selvicoltura”
Università degli Studi, Legnaro (PD) 04-06 Giugno 1997
Collocazione c01.4.5 (#)
Sessione Sessione 04
Moderatore/i -
Data Jun 05, 1997
Ora 14:00-18:00
Luogo -
Info Autori
(*): speaker

D Papale
DISAFRI, Università della Tuscia
Italy

R Valentini
DISAFRI, Università della Tuscia
Italy

D Mollicone
DISAFRI, Università della Tuscia
Italy

Rossi De G
DISAFRI, Università della Tuscia
Italy

E Zini
DISAFRI, Università della Tuscia
Italy