Progetto PRIN2020 MULTIFOR
"Multi-scale Observations to Predict Forest response to pollution and climate change" Sala Riunioni Hotel Piccolomini, p.za Ranieri 36, Orvieto
Martedì 30 Maggio 2022 - ore 14:00-16:00.
Si è svolto il primo kick-off meeting the progetto PRIN2020 MULTIFOR - "Multi-scale Observations to Predict Forest response to pollution and climate change". Il Progetto ha i seguenti obiettivi:
- Approfondire le conoscenze attuali sui meccanismi che regolano gli scambi di gas traccia.
- Generare un nuovo sistema informativo delle risorse forestali a livello regionale/nazionale.
- Informare sulle risposte delle foreste mediterranee e temperate agli scenari futuri di inquinamento e cambiamenti climatici.
E’ formato da 4 WP:
- Gestione e divulgazione del progetto (WP1);
- Risposta degli ecosistemi agli stress ambientali (WP2);
- Precision Forestry e analisi dei flussi Eddy Covariance per caratterizzare i popolamenti forestali (WP3);
- Stima della risposta delle foreste agli stress ambientali tramite big-data analysis su osservazioni a scala locale e regionale, proponendo metodi di campionamento statistico innovativi e applicando avanzati modelli forestali (WP4).
E prevede i seguenti impatti:
- Mettere in luce Limiti e potenzialità dei siti di monitoraggio nel descrivere la crescita e la produttività delle foreste in risposta ai cambiamenti climatici.
- Valutare Best practice per sfruttare al meglio strumenti avanzati e liberamente accessibili grazie gli sforzi dell’UE (es. Copernicus)
- Fornire nuovi indicatori di monitoraggio a supporto delle direttive dell’UE sulla riduzione delle emissioni di inquinanti.
- Fornire metodi innovativi e standardizzati per la misura della biomassa degli stand forestali attraverso il proximal sensing.
- Rilasciare una piattaforma Web-GIS sul sito MULTIFOR di supporto a operatori forestali, comuni e altri soggetti interessati.
Partecipano al meeting: Silvano Fares (CNR-IBE, Roma), Piermaria Corona (Univ. Tuscia, VT e CREA-FL, Arezzo), Dario Papale (Univ. Tuscia, VT), Elena Paoletti (CNR-IRET, Sesto Fiorentino), Mariagrazia Agrimi (Univ. Tuscia, VT), Luca Salvati (Univ. Macerata), Alessio Collalti (CNR-ISAFOM, Perugia), Anna Barbati (Univ. Tuscia, VT), Gabriele Guidolotti (CNR-IRET, Porano, TR), Lorenzo Fattorini (Univ. Siena), Vito Imbrenda (CNR-IMAA, Avigliano, PZ), Sabrina Raddi (Univ. Firenze), Vittorio Garfì (Univ. Molise, Campobasso), Ilaria Zappitelli (CREA-FL, Roma)